Môn học giới thiệu các khái niệm cơ bản về trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (ML), bao gồm học có giám sát, không giám sát, mạng nơ-ron nhân tạo và các mô hình học sâu (Deep Learning). Sinh viên sẽ áp dụng các kỹ thuật này vào dữ liệu thực tế trong nhiều ngành nghề khác nhau.

Môn học trang bị kiến thức về xử lý ảnh số và thị giác máy tính, bao gồm các kỹ thuật như trích xuất đặc trưng, nhận dạng đối tượng, phát hiện chuyển động, và các ứng dụng thực tiễn trong robot, xe tự hành và AI.

Môn học tập trung vào việc thu thập, lưu trữ, xử lý và phân tích dữ liệu lớn. Sinh viên sẽ làm quen với các công cụ như Hadoop, Spark, và áp dụng phân tích dữ liệu để hỗ trợ ra quyết định trong kinh doanh và công nghệ.

Môn học cung cấp kiến thức về thiết kế, điều khiển và vận hành robot. Nội dung gồm cảm biến, cơ cấu chấp hành, hệ thống điều khiển và các ứng dụng của robot trong công nghiệp, y tế và đời sống.

Môn học đi sâu vào học tăng cường (Reinforcement Learning) và các kỹ thuật tối ưu hóa trong AI. Bao gồm các khái niệm như MDP, Q-learning, Deep Q-Network và ứng dụng trong robot, game, tài chính.

Môn học giới thiệu cách ứng dụng AI vào các quyết định kinh doanh như tài chính, marketing, vận hành và nhân sự. Sinh viên sẽ học cách dùng phân tích dự đoán, tự động hóa và AI để tối ưu hóa hiệu suất tổ chức.

Môn học tập trung vào việc dự báo kinh tế và phân tích thị trường bằng AI. Sinh viên sẽ học cách dùng các mô hình học máy để phân tích dữ liệu kinh tế, hành vi thị trường và hỗ trợ ra quyết định tài chính.

Môn học tập trung vào ứng dụng AI trong tài chính và giao dịch thuật toán. Sinh viên sẽ học cách xây dựng mô hình giao dịch tự động, tối ưu hóa danh mục đầu tư và phân tích rủi ro tài chính bằng AI.

Môn học giúp sinh viên phát triển các ý tưởng kinh doanh và đổi mới sáng tạo dựa trên AI. Nội dung bao gồm phát hiện cơ hội thị trường, phát triển sản phẩm và xây dựng chiến lược khởi nghiệp với công nghệ AI.

Môn học cung cấp các kỹ năng quản lý dự án chuyên sâu trong lĩnh vực AI. Sinh viên sẽ học về quản lý thời gian, nguồn lực, rủi ro và phương pháp Agile/Scrum áp dụng trong dự án công nghệ AI.

Môn học trang bị chiến lược và kỹ năng quản lý thay đổi trong tổ chức khi triển khai công nghệ AI. Bao gồm kỹ năng lãnh đạo, giao tiếp, và xử lý kháng cự để đảm bảo quá trình chuyển đổi thành công.

Môn học nghiên cứu các chính sách và quy định về AI trên toàn cầu. Sinh viên sẽ phân tích tác động của luật pháp đến đổi mới công nghệ và những thách thức trong việc xây dựng khung pháp lý phù hợp cho AI.

Đồ án tốt nghiệp toàn diện, nơi sinh viên vận dụng các kiến thức và kỹ năng đã học để thực hiện một dự án AI thực tế hoặc viết báo cáo thực tập chuyên sâu.